Lucca Simeoni Pavan

Este trabalho teve como objetivo estimar um modelo econométrico espacial para explicar a distribuição da produtividade agrícola entre os municípios paranaenses no ano de 2010. Como hipótese foi considerado a existência de autocorrelação e heterogeneidade espacial da produtividade agrícola e de seus determinantes. Para isso, foi calculado um índice de produtividade agrícola da terra e foi selecionado mediante revisão de literatura, as variáveis determinantes do modelo. Por meio da Análise Exploratória de Dados Espaciais identificou-se a autocorrelação espacial e a heterogeneidade espacial das variáveis estudadas. Também identificou-se clusters de produtividade do tipo alto-alto nas regiões Metropolitana, Centro-Oriental, Oeste e Sudoeste. O modelo espacial utilizado foi o modelo de defasagem no termo de erro, pois apresentou Teste de Multiplicador de Lagrange Robusto significativo. O tipo de contiguidade da matriz de peso que apresentou maior Índice de Moran foi a matriz do tipo rainha. Por fim, concluiu-se que os aspectos de localização são essenciais no estudo da produtividade agrícola e que as variáveis que mostraram maior relevância na estimação do modelo foram a qualidade da terra, área relativa e o termo de erro defasado espacialmente.